【研究报告内容摘要】
新型冠状病毒肺炎疫情给国民经济运行,特别是线下微型商户的经营造成严重冲击,但由于数据缺失,相关定量评估分析比较困难。本文基于支付宝旗下支付工具“码商”的海量数据,利用机器学习方法推算了如果没有疫情发生,2020年春节后线下微型商户运行应该具有的“反事实结果”,进而定量估算了疫情造成的冲击。结果表明,2020年正月初七后的两周,线下微型商户活跃商户量与营业额较估算的没有疫情冲击的“反事实结果“,分别下降了约40.4%和52.4%。进一步分析显示数字金融发展可以缓解疫情对线下微型商户的冲击。本文的研究在结论上和方法论上,对当前其他国家应对疫情,以及我国未来可能发生的其他突发公共卫生事件,均具有非常好的借鉴价值。
关键词:新冠肺炎,线下微型商户,数字金融,机器学习
