11月22日，浙江省农信联社“学研社”，邀请杭州金智塔科技，面向浙江省农信联社及其下属农商银行技术、业务骨干，组织了“机器学习建模培训班”。
近年来，受益于物联网、大数据、超级计算等新理论新技术的快速发展，人工智能在金融领域得到广泛应用。做好金融行业的智能化、数字化转型，将会全面提高行业服务质量，提升用户体验。
　　据专家介绍，机器学习建模人员不仅要有统计学背景，而且要掌握建模技术，熟悉业务流程。这就导致金融等领域的机器学习建模门槛高，建模人才匮乏。同时，机器学习建模和处理流程复杂，业务的多样性导致建模工程量巨大。业务流程稍有不同就需要花费大量时间重新调参，才能得到最优模型。
浙江省农信联社组织的此次机器学习建模培训，理论与实践结合，让学员们对数据准备、数据分析、数据预处理、特征工程、模型选择、模型调优、模型上线等建模流程有了具体了解，学员们掌握了机器学习建模的基本理论。通过金智塔科技的“知他大数据建模平台”，结合业务场景，学员们也顺利完成了多次业务建模，包括评分卡风控模型、lgb风控模型等，并得到相应分析结果。
据介绍，杭州金智塔科技由浙江大学人工智能研究所、浙江大学互联网金融研究院联合孵化，在金融大数据ai服务领域处于业内领先地位。其自主研发的“知他金融大数据智能服务平台”，集成了主流机器学习算法，具有业务流程化、操作模块化、算法组件化、建模可视化、业务定制化优势。基于金融大数据，采用深度学习、联邦学习等技术实现对数据融合治理、标签体系和用户画像、智能监管、大数据风控、智能营销的大数据建模服务支撑，通过一站式全流程服务为金融监管部门、各类金融机构与中介赋能。

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